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可部署於邊緣裝置的輕量化肺部 X 光影像分類深度學習模型

產品分類：*精準健康與智慧醫療

廠商名稱：國立臺灣師範大學

攤位號碼：N615

產品特色

本研究設計一個可部署於邊緣裝置的輕量化深度學習模型，針對肺部 X 光影像進行多類別疾病分類。模型融合2D卷積與空間可分離卷積（SSC Block），在降低參數與運算成本的同時維持優異效能；並加入座標注意力機制，以強化對病灶位置與形態的辨識能力。訓練資料經 CLAHE 增強與 MixUp、CutMix 擴增，有效提升泛化能力並擴展至十二類疾病分類，平均準確率達 91%。本模型亦成功部署於 Raspberry Pi 等裝置，具備即時推論能力，展現其於行動醫療與資源有限場域的應用潛力。

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