Medidata運用AI技術驅動複雜數據整合，優化臨床試驗流程並縮短系統建置時程

達梭系統旗下品牌、生命科學產業臨床試驗解決方案的領導者 Medidata，正憑藉其持續強化的 AI（人工智慧） 技術實力，協助生物製藥與醫療器材客戶加速臨床試驗的成功。目前，AI 技術已全面整合至 Medidata Platform 統一平台；在過去十年間，Medidata利用頂尖 AI 技術支援的臨床研究已突破 500 項，其中僅在 2025 年啟動的AI 技術支援研究數量便超過 120 項。

憑藉深厚的 AI 基礎，Medidata 持續將智慧技術無縫整合至其統一平台的各項解決方案中。最新的技術進展包含對 Medidata Designer 的重大升級，正式推出「Medidata AI Study Build」功能。這項創新應用利用臨床試驗計畫書（Protocol）與生成式 AI，自動化配置 Medidata Rave EDC 與 Medidata eCOA 系統，大幅縮短從計畫書設計到試驗啟動（Start-up）的時程。這不僅顯著提升了軟體系統建置效率，更能幫助申辦方（Sponsors）加速創新療法上市，並協助受託研究機構（CRO）實現更快速的關鍵決策。

Medidata 首席策略長 Lisa Moneymaker 表示：「憑藉源自全球 38,000 多項試驗的龐大臨床數據，Medidata AI 正在重塑臨床試驗；其影響力已從單純的『全面內建』演進為『可量化的具體成效』。透過開發”深諳臨床邏輯且符合監管標準（Regulatory-grade)”的 AI，我們正驅動試驗全生命周期的卓越成果，協助客戶化繁為簡，將數據轉化為精準決策。我們的核心 AI 引擎賦能平台各項功能，讓研發團隊能將資源集中於最核心的任務—推進患者照護並提升患者獲益。」

為了實現真正的智慧化，Medidata 正加速擴展其核心 AI 協作中樞—— 「Dot」。Dot 負責協調並串聯平台上各個特定領域的 AI Companions（AI 助手），確保各項應用流暢執行。透過 Dot 直觀的視覺化設計，使用者能即時辨識並在臨床試驗的每一個環節中，輕鬆調用強大的內建 AI 功能。這種高度透明且直觀的體驗，進一步加速了 AI 的實務應用，助力創新療法更早造福患者。

IDC 生命科學研發策略與技術副總裁 Nimita Limaye 博士表示：「隨著生命科學產業加速轉向『嵌入式企業級 AI 解決方案』，Medidata AI Study Build 徹底地變革了複雜的系統建置流程，並加速產品上市進程；而其 AI 協作中樞 Dot 則確保了 AI 應用的透明度，為產業採用 AI 技術奠定了堅實的基礎。」