運用機器學習模型發展骨質疏鬆症預測系統
產品分類:*精準健康與智慧醫療
廠商名稱:國防醫學大學
攤位號碼:7
產品特色
骨質疏鬆之黃金標準診斷工具為雙能量X光吸收儀(DXA),但此設備昂貴、檢查需專人操作且不易於社區推廣,本團隊利用機器學習方法建立骨質疏鬆症預測系統,成功地以5個容易取得之健檢參數(年齡、BMI、性別、體脂率和血中肌酐酸),有效預測骨質疏鬆,準確度高達85.5%,可推廣至社區健康檢查,早期發現早期治療。
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攤位號碼:7
骨質疏鬆之黃金標準診斷工具為雙能量X光吸收儀(DXA),但此設備昂貴、檢查需專人操作且不易於社區推廣,本團隊利用機器學習方法建立骨質疏鬆症預測系統,成功地以5個容易取得之健檢參數(年齡、BMI、性別、體脂率和血中肌酐酸),有效預測骨質疏鬆,準確度高達85.5%,可推廣至社區健康檢查,早期發現早期治療。