iEarLM:整合人工智慧與擴增實境技術之中外耳病灶識別暨臨床診斷報告自動生成系統

 

產品分類：*精準健康與智慧醫療

廠商名稱：國立高雄科技大學

攤位號碼：N416

 

產品特色

 

iEarLM:整合人工智慧與擴增實境技術之中外耳病灶識別暨臨床診斷報告自動生成系統 (以下簡稱：本系統) 由數位耳鏡、AR智慧眼鏡與邊緣運算平台等設備組成，並搭配AI影像辨識與診斷報告生成軟體模組，形成一套可實際於臨床使用之智慧醫療輔助系統。本系統在診療過程中由耳鏡擷取患者耳膜影像，經由區域網路傳送至邊緣運算平台進行即時分析，並將辨識結果同步回傳至顯示畫面與AR智慧眼鏡，使醫師可在視野內直接觀察耳膜影像與AI分析結果，無需於耳鏡與外部螢幕之間切換視線，即可掌握病灶位置與型態。
在影像分析部分，本系統採用實例分割技術進行耳膜病灶辨識，能夠在影像中標示病灶實際範圍與輪廓。相較於目前多數耳鏡影像輔助系統或研究方法僅提供分類結果或以矩形框標示病灶位置，本系統可進一步呈現病灶形狀與範圍資訊，使影像判讀由單純「是否異常」延伸至對病灶結構的理解，有助於提升診斷一致性與判讀精確度。在臨床流程整合上，系統將影像辨識結果轉換為結構化醫學資訊，並透過大型語言模型（LLM）結合檢索增強生成（RAG）機制，自動產生診斷報告草稿。生成內容以實際辨識結果為基礎，並輔以醫學知識檢索，使報告內容具備臨床依據，醫師僅需進行最終確認與調整，即可完成診療紀錄。此設計使原本分開進行的影像判讀與病歷撰寫流程得以整合，降低文書負擔並提升作業效率。
本系統採邊緣運算架構，影像分析與報告生成皆可於院內環境完成，以兼顧即時性與醫療資料隱私需求。目前本系統已完成原型開發，具備影像擷取、即時辨識、視覺化呈現與報告生成之完整流程，並規劃導入臨床場域進行實際應用驗證。該技術可應用於醫院耳鼻喉科、基層診所、遠距醫療與偏鄉篩檢等場域，亦具備與數位耳鏡設備、醫療器材廠商及醫療資訊系統整合之潛力。本研究之臨床資料來源已通過長庚醫療財團法人人體試驗倫理審查（IRB）（核准編號：202500083B0C5001），確保資料取得與使用符合醫療倫理與隱私規範，並提升系統於臨床導入之可信度。

 

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